基于AI分析技术，对前端摄像机感知数据进行处理，分析出各种交通事件，分析系统生成的告警事件信息会第一时间反馈到管理中心智能分析客户端，管理人员可以及时发现高速道路上的各种异常情况，以及时处置。

依托雷达、雷视等感知设备，对道路的交通数据等信息感知，如车流量、平均速度、排队长度、车头间距、车头时距、车道空间占有率等数据，通过数据分析，可以预测交通运行状态的发展趋势，评估存在的风险，科学有效的协助管理人员制定决策，决定最优行动方案。

汇流口容易发生碰撞事故，通过在汇流口建设防碰撞雷达预警系统，对主线来车进行实时检测，提醒分支路上的司机人员安全驾驶，做到提前预警，安全管控。

融合有可见光视频、毫米波雷达、热成像等多种感知技术的全息隧道方案，实时感知隧道车流状态，全局化、立体化的监管为隧道安全预警、分析决策、应急指挥提供基础支撑。全息隧道安全管理平台集合有视频调阅、交通事件监测预警、热成像高温监测预警、设备运维、车辆统计等多个功能模块，对隧道内外的人\车\环境\事件\路网状态进行全覆盖、全天候监测管理。全息隧道管理系统，实现了无盲区、可视化的隧道管控，可以使隧道运行管理更加便捷。

博亚智慧服务区解决方案，赋能服务区精细化管理运营。结合服务区各场景特点，通过卡口智能识别技术，服务区出入口车流量统计，实现停车余位的信息发布，避免了进入服务区没有车位的现象。通过视觉智能还可对节假日服务区广场人群密度进行监测预警，在传统的厕所、商超人流量监测需求中，博亚创新推出的毫米波人员监测雷达方案，能够有效提升整体运行效率。结合全景视频和AR技术，可以实现高点到高点摄像机的切换查看、高点到低点摄像机的切换查看，整体实现一个高点看全局、低点看细节的纵向查看效果。

博亚的智慧收费站方案，赋能收费站通行秩序高效管理。依托于视频感知和AR技术，实现收费站从整体到细节的全面查看，结合毫米波雷达感知和智能分析技术，在AR全景的基础上，叠加收费站通行拥堵监测主动预警通知，以便管理员及时处理拥堵情况，整体实现了一个全景查看、主动监测、远程管理的高效的收费站管理方案，提高了收费效率，保障了通行畅通。对于收费站人员/摩托车闯入侦测系统，可联动声光报警柱，对违规行为及时预警及自动化处置，提高了异常情况的处理效率。