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商贸连锁行业是近代产业革命所带来的经济高速发展的产物。通过分散化销售、集中化经营,整个商贸连锁行业的经济迅速增长。日前,商务部印发了《智慧商店建设技术指南(试行)》的通知,针对商贸连锁行业中的连锁商店建设进行指导,提高商店的智能化程度,给顾客带来更好、更优的服务。博亚体育将通过AIoT的技术,助力商店智能化的建设。
制造企业肩负着我国从制造大国向制造强国转变的重任,国家对制造型企业的数字化转型和绿色低碳发展可谓是不遗余力,陆续颁布一些列政策支持企业发展,如《中国制造2025》,工业互联网,十四五行动规划等。博亚体育将通过AIoT的手段助力各制造企业进行数字化转型及绿色低碳发展。
基础教育信息化建设进入实质性阶段,虽经过多年的建设,但目前学校的信息化建设依然存在壁垒,如理念、设备、模式上没有彻底摆脱传统束缚,没能真正的让信息化建设落地。为了推进信息化教育变革,以信息化带动教学现代化。博亚体育将信息技术深度融入教育教学全过程中,以育人为中心,创建智能教学环境。
随着教育信息化、现代化的相关政策推出,利用现代技术提升校园安全防控能力、改革教学理念及模式已成为数字化校园的新方向。博亚体育以视频等物联感知为基础,结合大数据、人工智能等多种技术手段,为学校带来覆盖校园安全、教学、信息化服务、整体态势展现等多维度的完整解决方案,对校园运行管理模式赋能,提升学校综合管理服务能力。
长江十年禁渔、长江流域重点水域禁捕退捕,是推进长江流域生态文明建设、开展生态环境治理和促进长江经济带绿色发展的关键举措,农业农村部制定印发《“十四五”全国渔业发展规划》,对“十四五”全国渔业发展作出总体安排,推进渔业高质量发展,统筹推动渔业现代化建设,力争到2035年基本实现渔业现代化。
林业是生态建设的主体,在保障经济和社会发展的工作中有着不可或缺的作用。森林火灾突发性强、破坏性大、处置救助十分困难,是当今世界最为严重的自然灾害和突发性公共危机事件之一。十四五期间,我们要共建森林草原防灭火一体化体系,健全预防体系,提高预警能力,加强早期火情处理,全面提升森林火灾综合防控能力。
“乡村兴则国家兴”。建设数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。通过数字乡村智慧党建,乡村数字化治理,生态坏境数字化助力乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕。
深入贯彻落实总书记关于治水工作的重要论述和指示批示精神,着眼国民经济和社会发展“十四五”规划和二〇三五年远景目标,积极践行全面深化水利改革的决策部署。2022年,基本建立全面覆盖、上下贯通的水利行业监督体系,天地空一体化感知网全面部署;2025年,基本实现水利行业监督的常态化、规范化和专业化,推动2035年水利智能应用全面迈入新时代,实现现代化的水治理体系和水治理能力。
文 | 柳文凭
平安城市的建设从最初2004年6月第一批21个体育强警示范城市建设开始,到现在已经整整10个年头。
在这十年里,平安城市的建设已经在新技术的推动下,从模拟到数字,从数字到高清,快速发展了三代。平安城市建设的效果也初步体现,监控覆盖范围越来越广,城市管理和治安对视频监控的依赖度逐渐加大。
比如在杭州,平安杭州项目已经全面启动,监控系统设计规模达5万个监控点。这也是迄今为止最大规模的平安工程项目。新的社会治安监控系统,用体育手段来保障社会安定,不仅让平安杭州成为规模之最,也为美丽的杭州描绘了一幅宏大的平安“画卷”。
比如在遵义图像综合应用系统,建设高清摄像机数量达到3000个,存储资源达到10PB,通过构建遵义市应急处置业务应用模型,满足突发事件应急处置决策指挥需要,达到“一点感知,处处可知;闻警而动,处处协同;有备而战,临危不乱”的状态。
在这些平安城市项目建设后,产生了大量的视频数据,数据量每天都可以用PB级去衡量。已经达到与国际数据巨头媲美的地步。我们知道,对于数据最有发言权的应该是互联网巨头google,google一天全世界产生的数据量为10PB,量级是一个平安城市产生的数据量10倍。但是我们来看一下google利用这每天10PB的数据量一年的产值吧:超过500亿美金!而平安城市通过拥有谷歌十分之一的数据量产生了多少价值呢?这是一个无解的值,甚至很多时候我们并不能量化价值产出。
那么谷歌如何让这些数据产生价值的呢?
大数据就是谷歌让数据产生价值的核心,大数据是一个笼统的概念,是把多元化、无任何连接关系的数据进行清理,分析出数据之间的关系,得到我们想要的、关心的结果。比如通过城市数据分析我们能够得到城市出行状态、消费状态、人口分布、市民交际状态、公共资源应用状态等一系列数据,这些数据可以为我们城市管理作为优化依据,也可以作为提高城市商业和竞争力的关键指导。
要实现大数据,首先需要通过数据采集进行大量的数据积累,让数据量足够多,足够找出数据之间的规律。业界对大数据总结出四大特点:数据量大、类型多、速度快、价值高。博亚根据大数据概念的四大特点,结合独有的电信级技术优势,形成了一整套大数据应用架构,分为四层对大数据进行了阐述和规划。
第一层为数据采集层,实现大数据的数据量大、类型多的特点。视频监控完全具备了此种特点,数据量巨大,所含有的信息类型众多。但是行业内对于视频录像一直有两个共识:视频监控的数据,90%以上是无用的。另外一个共识是:视频监控的录像数据,超过1个星期后其价值就降低了90%。虽说这些数据有一些夸张,但是这两个共识也真实的反映了大量视频监控录像的尴尬境遇。要实现大数据,关键是能否能把视频进行结构化,进行语义化描述,让类型数据能够提取出来。这就涉及到视频智能分析了,也是数据仓储层的数据分类工作。
数据采集之后,数据在数据仓库中对多样化数据进行存储和基础分类。在数据仓储层,对数据的分类采用智能分析集群,其具备以下特点:
■ 分布式计算,将不同I帧图像分布式计算,充分利用前端DSP和中心CPU、GPU计算资源;
■ 特征数据结构化管理,以图搜图快速检索录像只需提取目标图片特征数据,然后比对特征数据即可完成以图搜图,大大提高检索速度;
■ 机器智能学习矫正,将分析错误结果反馈给样本库,自动调整样本库,以提高准确率。
■ 得到语义化和分类数据之后,就可以对数据中隐藏的宝藏进行挖掘了。数据分析与挖掘,能够对数据进行定制化清洗,能够智能化自学习优化清洗算法,实现数据的价值挖掘。
博亚数据分析和挖掘采用基于hadoop架构优化的unihadoop架构。Hadoop 起源于处理网页类数据的,而安防数据由时间、空间、谁、及事件特征组成的,有行业特殊性,而博亚经过试验得到数据,对数据组织进行优化,实现性能的大幅度提升,不仅优化了工具,更重要的在Hadoop的基础上,实现了时空数据库,来优化安防数据的存储,最终性能远好于标准版Hadoop。
大大数据只是底层架构,数据的搜集、分析和挖掘都是为了以业务为主体的数据呈现,只有贴合实际的业务进行数据呈现,才能体现大数据的价值。
数博亚对于数据可视化进行了深度研究,能够提供多样化的直观可视化展现,包括电子地图整合、3D地图综合显示、移动显示等,通过这些数据的整合展现,实现了车辆可疑轨迹分析,车辆套牌分析,案件现场还原等一系列业务功能,真正做到业务定制化,达到显示即所需。
视频监控数据是一个宝藏,怎么去挖掘这个宝藏,如何挖掘宝藏将是未来平安城市建设的另一个重点。在这个方向上,大数据具备天然的概念优势和极适配的架构优势。通过大数据的手段去挖掘视频中的有效信息,是最具备可行性的手段。